Απόφοιτος του Frederick βραβεύτηκε σε διεθνή διαγωνισμό για πρωτοποριακή εργασία στα 5G - Pic

22.03.2019 - 12:34

Ο απόφοιτος του Πανεπιστημίου Frederick Δρ Muhammad Ali Babar Abbasi τιμήθηκε με το πρώτο βραβείο GSMA Mobile World Scholar Challenge 2019.

Ανακοίνωση από το Πανεπιστήμιο αναφέρει ότι η διεθνής διάκριση απονεμήθηκε στο Mobile World Congress, MWC2019, που έγινε στη Βαρκελώνη. Ο Δρ Abbasi αποφοίτησε με τον τίτλο του Διδάκτορα στην Ηλεκτρολογική Μηχανική από το Πανεπιστήμιο Frederick το 2017 και έκτοτε είναι μεταδιδακτορικός ερευνητής στο Centre of Wireless Innovation (CWI) στο Queen`s University Belfast.

Διαβάστε περισσότερα στο BusinessNews

Ακολουθήστε το Tothemaonline.com στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις

Αν έχεις αυτές τις εφαρμογές στο κινητό σου, μπορείς να κάνεις σχεδόν τα πάντα στην Κύπρο – To TOP 5 σε iPhone και android

Τραμπ: «Ένοπλος επιχείρησε να εισβάλει στο δείπνο, τον εξουδετέρωσε η Μυστική Υπηρεσία» - Βίντεο της επίθεσης από τις κάμερες ασφαλείας

Τρόμος στη Λεμεσό: Έκαψαν το αυτοκίνητο ηλικιωμένης - Πώς έφτασαν στον 29χρονο

Νύχτα «σκούπα» σε όλη την Κύπρο: Βροχή καταγγελιών και συλλήψεων μέσα σε λίγες ώρες

Ο Γιάννης και η Φωτεινή παντρεύτηκαν και από την εκκλησία πήγαν στο γήπεδο της ΑΕΚ για... σουτάκια, βίντεο

Συγκινεί μαθητής του Λανιτείου: Το συγκλονιστικό αντίο που ραγίζει καρδιές - «Δεν ήταν απλώς διευθυντής»

Χωρισμός: Πώς προχωράς πιο εύκολα μετά το τέλος μιας σχέσης;

Προηγούμενο άρθρο

ΚΥΠΡΟΣ: Σε πλειστηριασμό από αυτοκίνητα μέχρι και σπόροι σουσαμιού από την Ινδία - ΠΙΝΑΚΑΣ

22.03.2019 - 12:10

Επόμενο άρθρο

ΠΑΦΟΣ: Αναζητείται από την Αστυνομία - «Μπούκαρε» σε καντίνα – ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ

22.03.2019 - 12:45

Βουλευτικές: Ντέρμπι χωρίς φαβορί, συγκρούσεις στα άκρα και αναποφάσιστοι-κλειδί - Το εκρηκτικό σκηνικό ένα μήνα πριν τις κάλπες

Οι τρεις τελευταίες δημοσκοπήσεις που παρουσίασαν οι τηλεοπτικοί σταθμοί ANT1,OMEGA και ALPHA, σκιαγραφούν ένα πολιτικό τοπίο όπου η μάχη για την κορυφή εξελίσσεται σε πραγματικό θρίλερ. ΔΗΣΥ και ΑΚΕΛ κινούνται σε εξαιρετικά κοντινά ποσοστά, από 15% έως 17%, με τη μεταξύ τους διαφορά να παραμένει εντός των ορίων του στατιστικού σφάλματος.